Les problèmes doivent être résolus dès qu'ils sont disponibles. Mais il arrive souvent que chaque décision ultérieure dépende de la décision de la précédente, et dans une telle situation, il est particulièrement important de systématiser les tâches et de prédire les résultats de ces actions ou quelques étapes à suivre. Cela vous aidera avec la méthode unique de l'arbre de décision.
Méthode pour construire un arbre de décision
Comme tout arbre, l'arbre de décision est constitué de "branches" et de "feuilles". Bien sûr, les compétences de dessin ne sont pas utiles ici, car l'arbre de décision est une systématisation graphique du processus décisionnel, qui reflète les solutions alternatives et les conditions environnementales, ainsi que les risques et les gains possibles pour toute combinaison de ces alternatives. En d'autres termes, c'est une méthode efficace d'analyse automatique des données (actuelle et alternative), remarquable pour sa visibilité.
Application de l'arbre de décision
L'arbre de décision est une méthode populaire, appliquée dans les sphères les plus diverses de notre vie:
- arbre de décisions administratives est efficace dans la gestion de projet, la gestion, ainsi que dans l'analyse de tous les risques possibles;
- la méthode de l'arbre de décision a été utilisée avec succès pour contrôler la qualité des produits dans l'industrie;
- en médecine, l'arbre de décision est utilisé pour diagnostiquer les maladies;
- la méthode de l'arbre de décision est applicable même pour l'analyse de la structure des acides aminés (biologie moléculaire).
Comment construire un arbre de décision?
1. En règle générale, l'arbre de décision est situé de droite à gauche et ne contient pas d'éléments cycliques (une nouvelle feuille ou une nouvelle branche ne peut être divisée).
2. Nous devons commencer par montrer la structure du problème dans le «tronc» du futur arbre de décision (à droite).
3. Les branches sont des solutions alternatives qui peuvent théoriquement être adoptées dans une situation donnée, ainsi que les conséquences possibles de l'adoption de ces solutions alternatives. Les branches proviennent d'un point (données source), mais «grandissent» jusqu'à l'obtention du résultat final. Le nombre de branches n'indique pas la qualité de votre arbre. Dans certains cas (si l'arbre est trop "ramifié"), il est recommandé d'utiliser même l'écrêtage des branches secondaires.
Les branches se présentent sous deux formes:
- Lignes pointillées qui relient les carrés - solutions possibles;
- lignes continues reliant les cercles de résultats finaux possibles.
4. Les nœuds sont des événements clés, et les lignes reliant les nœuds sont les travaux pour l'implémentation du projet. Les nœuds carrés sont les endroits où une décision est prise. Les nœuds ronds sont l'apparence des résultats. Puisque, en prenant des décisions, nous ne pouvons pas influencer l'apparence du résultat, nous devons calculer la probabilité de leur apparition.
5. De plus, dans l'arbre de décision, vous devez afficher toutes les informations sur le temps de travail, leur coût, ainsi que la probabilité de prendre chaque décision;
6. Après que toutes les décisions et les résultats attendus sont indiqués sur l'arbre, l'analyse et le choix du moyen le plus rentable sont effectués.
L'un des modèles d'arbres les plus communs est le modèle à trois couches, lorsque la question initiale est la première couche de solutions possibles,
Lors de la création d'un arbre de décision, il est nécessaire de réaliser que le nombre de variantes du développement de la situation doit être observable et limité dans le temps. En outre, l'efficacité de la méthode dépend de la qualité de l'information mise dans le système.
Un avantage important est que l'arbre de décision peut être combiné avec des méthodes expertes à des étapes nécessitant une évaluation experte du résultat. Cela augmente la qualité de l'analyse de l'arbre de décision et contribue au bon choix de la stratégie.